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主營：道閘,人臉識別系統,人行通道閘,車牌識別系統,升降柱
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(1)人臉識別考勤應用：如今很多企業和學校的考勤方式弊端顯著，人臉識別門禁廠家，代打卡現象嚴重，而人臉識別考勤系統會保存考勤數據，人臉識別門禁生產廠家，并給出識別結果，從而加強課堂和公司的考勤數據的準確性、完整性，并為日后考勤記錄提供準確的數據。這種使用人臉識別設備來進行考勤記錄的方式，俗稱“刷臉考勤”。
(2)人臉識別門禁應用:將人臉識別終端應用到通道閘機和智能門禁中的身份識別系統上，可大大提高門禁系統運行的安全性和可靠性，從大程度上降低身份冒充而進入某些場所進行不法活動的可能性，極大減少了門禁安全系統中現有及潛在的技術漏洞、隱患和風險，如在機場、火車站、高校、酒店和單位等場所中的使用較為常見。
(3)證卡認證和出入管理：人臉識別終端應用于認證核驗設備中，可快速準確地確認人員的，進行的人員核驗，如火車站、地鐵、機場等。
人臉鑒別被覺得是生物學特性鑒別行業乃至人工智能技術行業艱難的課題研究之一。人臉鑒別的艱難主要是人臉做為生物學特性的特性所產生的。相似度不一樣個體中間的差別并不大，人臉識別門禁安裝，全部的人臉的構造都類似，乃至人臉的構造外觀設計都很類似。那樣的特性針對利用人臉開展定位是有益的，可是針對利用人臉區別人們個體是不好的。多變性人臉的外觀設計很不穩定，人能夠根據面部的變化造成許多小表情，而在不一樣觀查視角，人臉的視覺效果圖象也相距非常大，此外，人臉鑒別還受陽光照射標準（比如大白天和夜里，房間內和戶外等）、人臉的許多遮住物（比如防護口罩、太陽眼鏡、秀發、胡子等）、年紀等各個方面要素的危害。在人臉鑒別中，類的變化是應當變大而做為區別個體的規范的，而第二類的變化應當清除，由于他們能夠意味著同一個個體。一般稱類變化為類間變化（inter-classdifference），而稱第二類變化為類內變化（intra-classdifference）。針對人臉，類內變化通常超過類間變化，進而使在受類內變化影響的狀況下利用類間變化區別個體越來越出現異常艱難。
金屬探測儀、無線電監測車巡查，濰坊人臉識別門禁，嚴防考試
今年，我市開發或升級志愿填報、分數轉換、綜合信息查詢等10余個信息系統，檢查、更新標準化考點網絡、攝像、聽力播放、防控和身份識別等設備。
例如，重慶八中（渝北校區）考點便運用“互聯網+”人工智能等新技術，給考試考務監督與指揮系統裝上了“智慧大腦”。據該考點相關工作人員介紹，這套智能設備有人臉自動識別、對比等功能。整個渝北區相關考點應到人數、實到人數、缺考人數等均有顯示，未簽到考生也有提示。
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第7年
