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基于聲紋識別的電力設備在線監測方法及系統與流程
作為上述方案的進一步優化，所述建立的拾音器包括數據流和對應數據流節點與所述至少一個第二拾音器包括數據流和對應數據流節點以及數據服務器原始數據連接關系，包括：根據預先設置于數據服務器內的原始數據流包括數據流節點和屬性，與所述拾音器采集的數據流和對應數據流節點及屬性，以及與所述第二拾音器采集的數據流和對應數據流節點及屬性間的對應關系，建立所述至少一個拾音器中的數據流和對應數據流節點及屬性以及所述至少一個第二拾音器中的數據流和對應數據流節點與數據服務器內原始數據連接關系。
基于聲紋識別的電力設備在線監測方法及系統與流程
除說明書所述的技術特征外，其余技術特征為本領域技術人員的已知技術，為突出本發明的創新特點，其余技術特征在此不再贅述。
技術特征：
技術總結
本發明公開了一種基于聲紋識別的電力設備在線監測方法和系統，采集預先設置的至少一個拾音器中的數據流和預先設置的至少一個第二拾音器中的數據流。確定存在所建立的拾音器包括數據流和對應數據流節點與所述至少一個第二拾音器包括數據流和對應數據流節點以及數據服務器原始數據連接關系是都匹配；輸出匹配結果。與現有技術相比，本方提供的基于聲紋識別的電力設備在線監測方法和系統，通過監測設備運行時的聲音信號，對變壓器運行狀態進行在線監測.并且與變電站監控系統相配合，從多方面掌握設備實際運行情況，優化變電站系統的管理，對提高設備的檢修效率、可靠性，延長設備使用壽命都有重要的現實意義。
一種基于聲紋及振動針對電力主設備的缺陷在線監測方法與流程
獲取所述聲紋信息w的過程還包括對聲紋信息d和/或聲紋信息e進行銳化的步驟；所述銳化步驟具體采用將需要銳化的聲紋信息d/e在同一頻率對應的幅度值增大或者減小2-3％，形成與聲紋信息d/e對應的銳化后的聲紋信息幅度帶聲紋信息d+/e+。
具體地，上述方法是通過將設備振動和聲音信息相互比對形成雙層驗證，皮帶聲紋識別系統公司，從而剔除環境噪音以及其他通過麥克風可以采集到的噪音，獲得純凈的設備發出的固有聲音的聲紋信息，同時，通過并行采集設備的振動信息進行比對獲得準確的設備固有的聲紋信息，四川皮帶聲紋識別系統，避免了環境的干擾對檢測結果的消極影響，從而達到判別的目的。所述的周期t可以認為任意設置，設置周期t的目的是防止因采集的信息是離散的進行對比導致對比的結果可能存在失真的可能，當聲紋信息是持續的進行對比，皮帶聲紋識別系統多少錢，就相當于呈“段”的數據相互比對匹配誤差會遠遠低于呈“點”的數據之間的相互比對產生的誤差，這就保證了檢測結果的準確性。本申請提供的集成化的監測設備將上述方法進行了集成化的實現，這相對于現有技術而言具有明顯意義上的進步。雖然本發明中所采用的包括信號發射單元、處理單元、振動檢測單元和聲音采集單元在內的硬件是通過市售現有型號產品實現，但是上述整體的系統結構和處理方法在電力主設備的缺陷檢測當中，尚屬首例。充分利用物體固有的聲紋信息進行判定具有極高的判定精度，且本發明創造性的采用了三通道聲音采集進行交叉對比，剔除環境噪音影響，能夠獲得準確的設備聲紋信息，從而為的缺陷判別提供了良好條件。
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