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正當電子設備在人們的日常生活中變得日益重要，我們也發現越來越多的設備應用因為沒有足夠強大的視覺功能而失敗，如在空中發生碰撞，機器人吸塵機吸掉不該吸的東西。機器視覺是人工智能正在快速發展的一個分支，旨在賦予機器可媲美人類的視覺。隨著研究人員應用專門的神經網絡來幫助機器識別和理解現實世界的圖像，機器視覺在過去幾年取得了巨大的進步。如今的計算機在視覺識別上能夠做到各種各樣的事情，從識別網絡上的貓到在諸多的照片中識別特定的面孔。
機器視覺檢測系統的主要優勢在于非接觸式檢測測量和長時間穩定工作等，利用機器視覺技術進行工件的尺寸測量，可以節省大量的勞動力資源，為公司帶來長遠利益，因此，采用機器視覺技術進行尺寸測量的情景在工業應用中越來越廣泛。視覺智能視覺測量系統，作為升級版的機器視覺視覺測量系統具有普通機器視覺系統的所有檢測優勢：能夠自動測量產品的外觀尺寸，如外形輪廓、孔徑、高度、面積、間隙等。尺寸測量無論是在產品的生產過程中，工業視覺檢測系統，還是產品生產完成后的質量檢驗中都是的步驟，而機器視覺在尺寸測量方面有其的技術優勢。
機器視覺檢測設備主要是用于工業產品質量檢測當中，比起人工肉眼檢測，采用機器視覺檢測設備，能夠快速準確的區分篩選出不良品或合格品。機器視覺檢測目前主要以主功能作用、檢測技術、安裝載體這三大類來分：1、機器視覺檢測根據功能作用分類有：定位、缺陷檢測、尺寸測量、計數/遺漏檢測、供料下料等。2、機器視覺檢測依照檢測技術分類有：立體機檢測技術、斑駁檢測技術、尺度丈量技術、OCR技術、顏色識別技術等。3、機器視覺檢測根據其裝置的載體分類有：在線檢測系統和離線檢測系統。
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